Специфика физтоварки состоит в непродолжительности
срока жизни оффера. Активная фаза отлива товарного оффера:
2-3 месяца после запуска, после чего товар постепенно переходит
в категорию “отжатых”. Таким образом, “сливки снимают” те, кто
первым находит восходящие офферы и отжимает товар с первых дней
его существования.
В ТОП по перспективности попадают только те офферы, которые были запущены в течение 2-х последних недель.
Оказывается, успешность оффера можно с высокой долей вероятности предсказать в
течение 2-х недель после его запуска в партнёрке. Расчеты показывают, что оффер,
оказавшийся на первой строчке ТОПа по перспективности, будет иметь 44%-ую вероятностью
попадания в ТОП-15 по объему в течение следующих 2-х месяцев!
Другими словами: если тестить лидеров данного рейтинга, то практически каждый второй
тестируемый товар в перспективе влетит в ТОП-15 по объему (читай, будет успешным).
ТОП-15 за 2 месяца — сильный показатель, ведь в среднем в cpa.tl за 2 месяца свой
трафик получают 600-700 офферов.
Как считается ТОП по перспективности
В Traffic Light у каждого отдела есть свои KPI. Эффективность отдела по работе с реклами
измеряется успешностью запускаемых офферов. А успешность офферов трекается количеством
лидов. Но как быть, когда вменяемой статистики по новым офферам еще нет, а оценить работу
отдела нужно уже сейчас? Тут на помощь приходят 4 специальных метрики «анализа эффективности
подключения офферов». Так их и назовем: Метрика 1, …, Метрика 4.
Оказалось, что одна из метрик имеет сильную взаимосвязь с количеством лидов по офферу
в будущем. Речь идет о Метрике 4, посчитанной за двухнедельный период с момента запуска оффера.
Что за волшебная Метрика 4? Рассчитывается она проще некуда. Метрика 4 для гипотетического оффера X =
Количество вебов, которые сгенерировали хотя бы бы один аппрув на оффер X
Количество вебов, зашедших в карточку оффера X
Предположим, метрика показывает, что оффер X хороший, но значит ли, что этот оффер действительно будет
успешным? На помощь приходит статистический анализ. Берем следующие данные:
Количество лидов в течение месяца после запуска оффера;
Метрика 4 по этому офферу.
Корреляционный анализ на исторических данных показывает, что коэффициент корреляции Пирсона между
этими показателями равен 0,57.
Коэффициент корреляции
Пирсона (r-Пирсона) применяется для исследования взаимосвязи двух переменных и позволяет определить,
насколько пропорциональная изменчивость двух переменных.
Окей, а кэф 0,57 — это много или мало? Подсмотрим в шкалу Чеддока.
Абсолютное значение rxy
Теснота (сила) корреляционной связи
менее 0.3
слабая
от 0.3 до 0.5
умеренная
от 0.5 до 0.7
заметная
от 0.7 до 0.9
высокая
более 0.9
весьма высокая
Видим, что сила корреляционной связи заметная. Значит Метрика 4 «высвечивает» перспективные офферы
получше многих арбитражных топов:) И именно по этой метрике строится новый ТОП офферов по перспективности.
